A erosão hídrica está entre os principais tipos de degradação do solo que afetam a sustentabilidade de

sistemas agrícolas e ecossistemas terrestres, sendo a erosividade um agente ativo nesse processo. Dentro desse

contexto, este trabalho teve como objetivo o preenchimento de falhas de séries mensais e previsão de erosividade

para o município de Lavras, MG, utilizando modelos de séries temporais, visando a homogeneização do período

de informação e a obtenção e análise da erosividade. Os valores de erosividade foram obtidos através de bancos

de dados gerados para esse município. Foram utilizados os modelos da classe sazonal autorregressivo integrado e

de médias moveis - SARIMA para preenchimento dos períodos de falhas de erosividade. A utilização de modelos

de séries temporais demonstra ser uma ferramenta adequada para estimativa da erosividade mensal, podendo

ser usada para o preenchimento de falhas e nas predições da erosividade. Os valores de erosividade estimados

apresentam o mesmo comportamento da série calculada, tendo um ajuste satisfatório tanto nos meses de maior

como nos de menor erosividade.