O Brasil é o maior produtor mundial de cana-de-açúcar e conta com uma posição privilegiada para atender

as necessidades mundiais de açúcar e álcool combustível. O país possui várias regiões produtoras, com safras

alternadas, que podem garantir a presença do seu produto no mercado mundial, sendo o Estado de São Paulo a maior

delas. Para tanto, é necessário estimar a produção da cana-de-açúcar com a maior precisão e antecipação possíveis,

sendo que o sensoriamento remoto pode ser de grande utilidade nesse caso, devido à maior disponibilidade atual

de dados e ao conhecimento já existente na utilização deles na área ambiental. Sendo o clima um dos principais

fatores determinantes da produção agrícola, o conhecimento da sua infl uência na resposta espectral da vegetação

pode ser de grande utilidade no apoio ao desenvolvimento de sistemas operacionais de monitoramento e previsão

de safras da cana-de-açúcar. Sendo assim, este trabalho teve o objetivo principal de avaliar o grau de correlação

existente entre a resposta espectral de plantios de cana-de-açúcar, expressa através de uma série temporal de

valores do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), determinada a partir de imagens do satélite

AVHRR/NOAA, com dados agroclimáticos, em dez municípios localizados no Estado de São Paulo, no período

de 2001 a 2007. Avaliou-se a série temporal de imagens como um todo, além de cada ano-safra, em particular,

considerando a maior disponibilidade atual de dados de sensoriamento remoto orbital e a variabilidade climática

existente ao longo dos seis anos-safra utilizados. Os perfi s temporais do índice NDVI foram obtidos através do

processamento automático das imagens disponíveis que consistiu nas correções radiométrica e geométrica e no

cálculo de imagens compostas, contendo os valores máximos mensais do NDVI. Dados agroclimáticos, ao longo

do período de análise, foram descritos pelo índice ISNA (Índice de Satisfação das Necessidades de Água). Para

determiná-lo, fez-se o balanço hídrico e calcularam-se as evapotranspirações real e máxima nas escalas decendial,

quinzenal e mensal. As análises estatísticas realizadas apresentaram correlações signifi cativas entre os dados

agroclimáticos (representado pelo ISNA) e a resposta espectral da cana-de-açúcar (representada pelos valores

do NDVI), sendo que os melhores resultados foram obtidos na avaliação da série temporal como um todo. Esses

resultados são de grande utilidade, por exemplo, na determinação de equações de estimativa do NDVI em relação

ao ISNA, e vice-versa, a serem empregadas no apoio à estimativa da produção da cana-de-açúcar no país.